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Thursday, September 18, 2014

The Best Quote ever !! (Aggregation of Marginal Gains: Recession Busting Analytics!)

Back in the 1980's Jan Carlzon was trying to breathe new life into an ailing Scandinavian Air Services. He was famous for saying "You cannot improve one thing by 1000% but you can improve 1000 little things by 1%".

Monday, August 25, 2014

What does RPM in your AdSense account mean?

What does RPM in your AdSense account mean?

www.hansnetten.net/.../what-does-rpm-in-
your-adsense-account-mean.ht...
20 Jul 2011 -  
RPM stands for:
Revenue Per Mille
which is the fictitious income per 1.000  
page impressions.



What does RPM in your AdSense account mean?

Posted on Jul 20, 2011 in Google AdSense Help Section | 0 comments
RPM stands for Revenue Per Mille, which is the fictitious income per 1.000 page impressions.
It is a kind of statistical metric that helps you understand how your site performs.
RPM can vary widely by season, day of the week, niche, type of site, etcetera.
There are many sites with an RPM of less than $ 1 per 1.000 impressions.
That kind of low RPM is typical for forums, game-sites and social networks.
Visitors of those kinds of sites are there to talk, play and socialize.
Most of the time they are not interested in ads.
Information sites are more likely to have a higher RPM.
Especially when the information concerns expensive products.
In general, an RPM of more than $ 10 per 1.000 impressions is considered to be relatively high.
With an RPM like that you need a few thousand page impressions per day to make up to a $ 1.000 per month with AdSense.
Care to share some info about your AdSense RPM?
Perhaps you have some specific pages with an impressive RPM?
Let us know and drop your comments below!

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:pFY3UJgiLIgJ:www.hansnetten.net/google-adsense/google-adsense-help-section/what-does-rpm-in-your-adsense-account-mean.html/&hl=en&gl=uk&strip=0

Sunday, February 09, 2014

Conversion optimization, design and copywriting tips.

The daily egg

Conversion optimization, design and copywriting tips

January’s Best: Favorites in Analytics, Conversion, and Copywriting

by 1 02/01/2014

The first month of the year has come and gone. Yikes!
Is anybody else wishing that time would just slow down so we could fully embrace life’s wonderful moments? Pretty soon, the holidays are going to happen all over again.
You deserve a break to reflect on all the great things you accomplished this month, so bring out your iPad and take a breather with these 12 amazing blog posts.
Here are, in this marketer’s opinion, January’s best conversion, analytics, and copywriting articles (it’s been an awesome month edition).

Conversion Optimization

1. 7 Tips for Building a Better Web Funnel
Post by: 
WiderFunnel’s Chris Goward via Clarity
Conversion optimization requires constant testing and iteration. And the best way to get started is to, well, start! This blog post walks readers through a marketing framework that is powerful for any  business, whether you’re part of a startup or enterprise team.
2. 14 Conversion Rate Optimization (CRO) Terms You Need to Know
Post by: 
Cate Seago via Optimizely
Jargon can be frustrating and confusing. If you find yourself wondering ‘what the heck it all means,’ don’t worry. You’re not alone. This blog post will give you the crash course you need to learn the basics of CRO.
3. 5 Mistakes Brands Make Selling Direct-to-Consumer
Post by: 
Linda Bustos via GetElastic
Brands and manufacturers strive to build close relationships with their customers. When executed correctly, this sales channel can evolve into a powerful revenue stream. This post walks through best practices as well as mistakes to avoid.
 4. Five Landing Page Videos that Will Make You Jealous
Post by:
Me (Shameless Self Plug) via Unbounce
Online videos are the internet’s gift to the world—and are invaluable to your brand’s conversion optimization strategy. If you’re wondering where to get started, look no further than this roundup for inspiration.

Analytics

5. The Future of Mobile Analytics: What Does the Crock Pot Say?
Post by: 
Curtis Silver via the Adknowledge blog
“The landscape of mobile advertising and mobile analytics is changing at a quickened pace. Is your business armed with the knowledge and intuition to keep up?” If your answer is yes, it isn’t good enough. You need to be 10 steps ahead.
6. 12 Signs to Identify a Data Driven Culture
Post by: 
Avinash Kaushnik via Ocaam’s Razor
Numbers are only half of the analytics equation. The other half? It’s your people. This blog post walks you through the nuts and bolts of building a data-driven culture.
7. Understanding the Limits of Google Analytics
Post by:
Caleb Whitemore via Analytics Pros
Google Analytics is the more powerful web analytics tool on the planet. What can’t you do? More than you may realize. This blog post explains why.
8. How to Implement Google Analytics Events in Google Tag Manager
Post by: 
Eric Fettman via KISSmetrics
Google Tag Manager is designed to minimize your dependency on web developers. This video makes the process as easy as possible.

Copywriting

9. 5 Ways to Offer Awesome Content Without Pulling Your Hair Out
Post by: 
Alexis Grant via Clarity
Does the thought of writing another blog post make you want to hit your head against your keyboard? Don’t let frustration win. Read this blog post instead.
10. The 29 Best Content Marketing Posts of All Time
Post by: 
Renee Warren via Onboardly
Is it cheating if I link to a blog post with 29 more content links? Be prepared for hours and hours of education.
11. Content Partnerships Fuel Startup Growth
Post by: 
Kate Gardiner via Contently
Distribution is the heart of content marketing. Startups can amplify their growth by teaming up with fellow content creators. This blog post explains how.
12. 16 Rules to Make Your Emails Rock
Post by: Scott Martin via CrazyEgg
It’s an understatement to say that email is a powerful marketing channel. These 16 rules will help your brand stand out from the endless amounts of spam that consumers face.
You pick #13. What was your favorite read this January?

About 

Ritika Puri is a San Francisco-based blogger who writes about trends in business, internet culture, and marketing. She’s inspired by the intersection between technology, entrepreneurship, and sociology. By day, she works for a large online media company, and after-hours, she runs her writing consulting business, UserGrasp.

Sunday, April 08, 2012

RPC/Revenue Per Click/Ingreso por Clic

Revenue Per Click: The Forgotten Metric
http://www.morevisibility.com/analyticsblog/revenue-per-click-the-forgotten-metric.html
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January 16th, 2009 by Joe Teixeira
Tags: click-revenue, cpc-revenue, paid-revenue, ppc-revenue, revenue-click, revenue-per-click, rpc
I am one of the few people who really appreciate the Revenue Per Click metric for paid (cpc) keywords and ads. In fact, I heart it. I may even carve the Tree of Luv with “RPC + JT” for Valentine’s Day. :)
So, what is this Revenue Per Click metric that makes my heart flutter? It’s simply the average revenue for each individual click on all of your pay-per-click keywords and ads. When your Google Analytics account is synced with your Google AdWords account – and “Destination URL Auto-Tagging” and “Cost Data” are enabled - the AdWords sub-section of reports within the Traffic Sources section becomes enabled. Within that first “AdWords Campaigns” report, you should see a new 4th tab in the main report area, named “Clicks”. This is an import of all of your top-level Google AdWords data, just as it appears in the AdWords interface.
Because Google Analytics is so awesome, the good engineers at Google have thrown in three metrics in the top row of metrics on the report table that are not available in AdWords. These are ROI (Return on Investment), Margin (which is Goal Value + Ecommerce Value, minus Cost, divided by Revenue; which I also really like), and my favorite of the three, Revenue Per Click.
Revenue Per Click in Google Analytics
As our loyal readers and subscribers to our blog will tell you, I am not a big fan of taking actions, or even thinking about taking actions, based upon the results of one metric or one statistic, with Bounce Rate being the only exception to this rule. Knowing this, you may be thinking “well, if that’s the case, how can Revenue Per Click help me?”
I like RPC in contrast to Average Cost-Per-Click, or CPC. Since you can do this in Google Analytics at the Campaign, Ad Group, or Keyword levels, you can very easily compare the two metrics side-by-side, and quickly determine the ratio of money spent (CPC) vs. money earned (RPC). This will allow you to quickly discover which Campaigns, Ad Groups, or Keywords are responsible for your (hopefully) high profit margin, or which parts of your AdWords marketing efforts need to be optimized.
For example, you may see an average CPC of $0.17 for one of your top keywords, with a click-through rate (CTR) of 9.45%. This sounds good so far, but when you look over at the RPC column, you may see $0.21, which means you are just barely breaking even in terms of profit. Having the RPC metric right there in front of you, you’ll be able to quickly glean this insight and work on figuring out why this keyword isn’t performing anywhere near as well as your other keywords (perhaps you need some landing page optimization?, use Google Website Optimizer for testing diferent proposals of landing pages).
In another example, you may see an average CPC of $0.43 for a newer, product-oriented keyword, with a good 8.89% CTR. It’s RPC is literally through the roof at a high-flying $22.48! The math is pretty simple here: on average, you make $22.48 for every $0.43 that you spend. This now becomes a very subtle call-to-action that reads: “Focus more money here right now!!!
Start using Revenue Per Click today! Log-in to your Google Analytics account, click on “Traffic Sources”, then click on “AdWords >> AdWords Campaigns”, and click on the “Clicks” tab to begin making your analysis life a bit easier from now on!

Saturday, April 07, 2012

POSTVIEW

postview o no postview, esa es la cuestión

Miércoles, enero 12th, 2011
Una de las preguntas más habituales en las canpañas online, es el retorno de la inversión que tiene remunerar el postview. En este post, voy a comentar mi opinión acerca de tener o no postview en un programa de afiliación. No creo que exista la receta mágica o la ecuación que nos pueda dar la respuesta. Lo que  pienso es que hay que ANALIZAR cada programa de forma INDIVIDUAL  y extraer las conclusiones de si nos interesa o no tener postview en cada caso.
No pretendo sentenciar, si el postview es bueno, malo o regular, Solo quiero lanzar al aire unos cuantos puntos sobre los que pensar y  analizar para que las personas que no estén muy familiarizadas con la gestión de un programa de afiliación o que se encuentren en la coyuntura de tener que lanzarlo, puedan valorar si les interesa mantener o incluir  el postview.
Probablemente, un programa de afiliación se  lanza con una buena dosis de recelo y bastante desconocimiento. Yo diría, que los anunciantes a priori, tenemos una postura que intenta ser conservadora y prudente a la vez que deseamos fervientemente maximizar las oportunidades que nos proporciona el marketing de afiliación. Por ejemplo, la cobertura que nos ofrece una red de afiliación es muy difícil conseguirla con acciones más tradicionales y además, en un pago por acción tenemos un  altísimo control de los costes de adquisición. Si el afiliado no consigue registros, ventas o el objetivo que le hayamos marcado, no cobra.
No es que a estas alturas no sepamos que el es marketing de afiliación, creo que hoy en día más o menos todos los profesionales vinculados al online tenemos una idea bastante clara acerca del tema, lo realmente difícil es conocer a los afiliados y su forma de trabajar. Con el paso del tiempo y muchas, muchas  pruebas  (con sus correspondientes errores en algunos casos) sabremos que afiliados son los que mejor rendimiento sacan a  nuestro programa y cuáles son los intervalos aceptables de comisión para cada modelo de trabajo en la red. No es lo mismo un afiliado dedicado a e-mail marketing que un afiliado que se dedica a comprar inventario invendido o que un afiliado que puja en buscadores. Cada uno tiene su especialidad y unos costes distintos asociados al canal por el que capta el tráfico y a con él a los potenciales clientes. Es absolutamente necesario conocer todos los segmentos o tipos de afiliados para ofrecerles una comisión adecuada y unas condiciones óptimas de acceso a nuestro programa.
La optimización de un programa de afiliación tiene dos fases principales, primero hay que estudiar a los afiliados y a continuación analizar los datos del programa. Volviendo al tema del post, necesitamos las dos patas para saber si nos resulta rentable tener remunerado el postview y en el caso de que la respuesta sea afirmativa, que comisión es rentable para ambas partes.
Antes de atacar a las métricas, me gustaría comentar algunos puntos que a veces se desconocen de los programas de afiliación y que afectan a la medición del postview.
- Las plataformas de afiliación disponen de tecnología para realizar el seguimiento de los registros o ventas distinguiendo si son transacciones directas, de postclick o de postview. La cookie de postview es distinta de la cookie de postclick.
- Dentro de la plataforma, suele haber normas establecidas para atribuir el mérito de la conversión a uno u otro impacto publicitario si han sido necesarios más de uno para llegar a ella. Por ejemplo, si el usuario que realiza una conversión (registro o venta) tiene una cookie de impresión de un afiliado y una cookie de click de otro, la conversión se atribuiría al afiliado que logró el click. Podría decrise que se considera la cookie de postclick  más importante que la de postview.
- Es posible asignar una comisión distinta (habitualmente menor) a las conversiones que proceden de postview.
Teniendo en cuenta estos puntos, las posibilidades son muchas. Desde la más sencilla, que sería  tener en las transacciones de postview con una comisión más baja que en las transacciones de postclick o las directas,  hasta la que probablemente sea la mas compleja, el “comission split” que consistiría en atribuir una parte de la conversión (y por lo tanto de la comisión)  a cada uno de los intervinientes en el proceso de conversión teniendo en cuenta la aportación que cada uno ha hecho a la misma.
Para analizar el rendimiento del postview en un programa, hay varios factores a tener en cuenta además del tipo de producto y tipo de accción que estemos comisionando.
Por ejemplo, para mi una métrica muy importante es el porcentaje de transacciones en sesión respecto al total de transacciones de postview. Si un progama de afiliación tiene un postview de 24 horas, pero un porcentaje alto de las transacciones atribuidas al postview se realizan en sesión (dentro de los siguientes 30 minutos a la impresión) podemos concluir casi con total seguridad que en estas conversiones si ha intervenido la impresión mostrada.
Otra métrica a monitorizar es el porcentaje de duplicidades en las conversiones de postview. Debemos saber cuántas conversiones “se apuntan” dos o más soportes en cualquier caso, pero en el postview es crucial. Podemos encontrarnos remunerando postview a una conversión que tiene uno o varios esfuerzos publicitarios posteriores. La duplicidad no se dará dentro de la misma plataforma porque ya hemos visto que existen reglas para atribuir el mérito de la conversión a uno u otro impacto. Pero no tenemos controlado que sucede en soportes distintos.
Una vez calculado este porcentaje, deberíamos intentar determinar si existe algún patrón con algún tipo de afiliado en concreto o incluso en el programa en general. En el caso de detectar alguna tendencia que indique aumento de duplicidades, debemos calcular si nos sigue resultando rentable pagar dos veces esa conversión o si por el contrario debemos crear un sistema de anulaciones para los registros/ventas que se encuentren en esta circunstancia.
La casuística es muy amplia y solo he intentado lanzar algunas ideas que permitan comenzar a investigar sobre el retorno de la inversión en el  postview.
Como conclusión: no debes fiarte de tu instinto si puedes medir, medir y medir para basar tus decisiones en datos.
Ana Soplón @ana_sopli
“Las conversaciones en red hacen posible el surgimiento de nuevas y poderosas formas de organización social y de intercambio de conocimientos.” Manifiesto Cluetrain
Ana  estudió Ingeniería Técnica Industrial en la Universidad de Zaragoza.  Siempre fascinada por el Marketing, realizó un post grado en esta materia a través de la UOC (Universitat Oberta de Catalunya)  y acaba de completar un máster en  Web Analytics a través de la UBC (University of British Columbia).
Tras formar parte de varios departamentos de Línea Directa Aseguradora, ha pasado la mayor parte de su trayectoria profesional en Marketing,  y sobre todo en la parte online. Actualmente trabaja como analista web y responsable de redes de afiliación.